巨头对决：AT&T与Verizon无线充拆解对比

AT&T与Verizon是全球知名的两大电信公司和手机运营商巨头，它的业务主要是围绕手机展开的，也推出有相关的周边，今天要为大家带来的是AT&T无线充与Verizon无线充拆解对比。

AT&T这款无线充造型被做成了自家Logo的模样，工作时会亮起一圈蓝灯，与自家Logo的蓝色相呼应，富有设计感，颜值爆棚。

VERIZON这款无线充电板是世界第一个Qi多线圈15W产品，同时也是世界第一款过EPP标准认证的15W无线充电器。

一、AT&T无线充拆解

正面左上角有一个“AT&T”的Logo，右上角为产品全称Wireless Charger with fast charge adapter，底下一行小字表示比普通无线充的充电速度快20%。右下角有一个明显的Qi标志，表明这款产品是通过了WPC无线充电联盟Qi认证的，兼容性、安全性等方面更可靠。

包装背面为主要技术参数，输入5V2A、9V1.67A，输出最大支持10W，充电距离6-8mm，表面柔软，稳固防滑。零售价：50美金。

包装内容：无线充电器、QC3.0快充电源适配器和Micro USB数据线（1.5m）。

产品正面橡胶表面同样印有AT&T的Logo。

背面为主要规格参数。产品型号：06122。产品名称：10W Fast Charge Wireless Charger。输入规格：5V2A、9V1.67A。FCC ID：YJW-06121。

输入接口采用Micro USB接口。除正面面板外的边框和底座采用一体金属材质打造，质感更好，也便于充电时的热量传导。

产品厚度约为一元硬币直径的一半。

产品通过了Qi认证，和其它Qi认证设备之间的兼容性良好，实测兼容iPhone X等手机。无线充正常工作时，周围会亮起一圈蓝灯。

搭配的QC3.0充电器的型号QC01，为美标两脚插头。输入支持110-240V宽电压，输出3.6-6V/3A、6.2-9V/2A、9.2-12V/1.5A。

底部有一圈防滑胶垫，起到稳固防滑的作用。撬开即可露出螺丝，可见产品组装上采用的是螺丝固定的结构。

完全撬开粘附在底座上的防滑胶垫，发现产品本体上一共嵌入有6颗螺丝。

卸下螺丝即可将正面盖板分离开来，此时可露出内部PCB、线圈、磁片等主要零部件。

将PCB和线圈从底座磁片上分离开来，可以看到PCB板呈环形造型，中间被6个螺丝孔所穿透。板上元件非常精简，方案简洁。线圈被包裹在内环中间。PCB板外侧四周布满一圈LED灯，12组均匀对称分布，每组由紧邻的两小颗LED组成，一共24颗，可以呈现红色或者蓝色的灯光效果，以指示不同的工作状态。

PCB背面，没有任何元件和印刷信息。

输入接口的Micro USB母座。

主控芯片为CVSMicro劲芯微CV90318，它是一颗符合Qi V1.2.4标准的10W无线充电发射芯片。

CV90318芯片详细Datasheet规格资料：兼容WPC Qi V1.2.4标准规范，支持SFC三星快充，输入支持5V以及9V QC2.0快充协议，最大输出功率达10W，效率高达84%，双重FOD异物检测。应用领域包括：智能手机、手持发射端设备、密封工具、汽车及其它车载发射器、桌面发射器、移动电源等。

丝印LTH2902，四运放。

驱动与MOS各有两颗。驱动IC：峰岹FD2105M。MOS：丝印T30，为Diodes达尔DMT3009LDT。

4颗NPO电容。线圈与PCB连接的焊点饱满。

全家福。

二、Verizon无线充拆解

VERIZON无线充电器采用横竖都可以充电的长方形设计。

底部支撑底座采用倾斜设计，充电时使用者面向手机屏幕的角度更合理。

充电器正面由一层防滑橡胶覆盖，防滑效果出色但易粘灰。

底座的造型有点像体育场。

LED工作指示灯。

VERIZON国内不常见的品牌，在大洋彼岸可是响当当的品牌。

VERIZON官网上显示这款无线充电板可以兼容三星设备的快充。

撕开防滑垫，露出螺丝。

取下底盖，可以看见有两块电路板。

输入端子板。

正面板采用卡扣固定，直接拆除面板是不可以的，必须先拧下底座上最长的两颗螺丝才可以。

正面面板卡口特写。

大小共两层共八个线圈，上面四个线圈负责异物识别，下层四个线圈负责充电。

LED指示灯导光板。

充电器电路组件正反面。

左子板为LED指示灯子板、中间为主电路板、右边子板负责输入

电路背面非常干净，贴有一整张绝缘胶带。

充电线圈下的金属衬板，增加整体钢性保护线圈下方的铁氧体。

充电线圈上的四个异物识别线圈，缠绕的非常精细。

PCB正面特写，6颗1210的NPO电容很是显眼。

充电线圈与异物识别线圈的焊点。

LED指示灯子板，LED有做遮光处理。

USB Type-C插座也磁铁无缘。

USB Type-C控制器芯片CYPD2122，用来申请电压。

Diodes的AP2204k-3.3，为CYDP2122供电。

AON7409输入开关MOS。

输入有一级共模电感，滤除干扰。

输入端滤波电容，AISHI电解电容。

规格25V330μF。

输入侧手工堆锡短接的一枚贴片电阻。

6颗NPO电容分成2组。

功率板上也有一颗共模电感。

转化效率高、发热小的铜带电感。

异物检测线圈的信号检测部分元件。

红框内为线圈驱动电路部分。

AON2420线圈驱动MOS。

升降压开关管，东芝TPN11003NL。

线圈旁的是TL331，单路比较器。

一排MOSFET的双三极管驱动器。

TI的TPS62173 5V输出 同步开关降压，封装非常小。

丝印为CP-SC2的芯片品牌来自易冲无线，为整个无线充的核心，这是一颗专门为无线充电应用设计的单输入电源管理芯片。通过串口总线，CP-SC2可以与外部MCU通信，从而获取信息来驱动电池充电芯片。集成于芯片内部的功率管驱动可以直接控制外部功率管的开关，芯片同时内置了检测电路，当检测到过流、过压等情况时，会自动关闭功率管。

ST意法半导体STM8S005C6单片机。

全家福。

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三、充电头网拆解总结

1、外观方面，AT&T将外观造型与自家Logo相结合的设计很有创意，颜值也更高，单单这一点就会吸引不少消费者买单。

2、性能方面，Verizon这款无线充电板是世界第一个Qi多线圈15W产品，同时也是世界第一款过EPP标准认证的15W无线充电器，性能上自然也更强。

3、用料方面，相较之下Verizon用料更奢华，成本更高，这一点其实在售价上就有很明显的体现。

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近日，东南大学智能材料研究院院长、欧洲科学院院士、化学化工学院李全带领团队在基于各向异性流体的高效可控人工光捕获体系 方面取得重要突破。相关成果以 “An Artificial Light-Harvesting System with Controllable Efficiency Enabled by an Annulene-Based Anisotropic Fluid”为主题，在线发表在国际顶级期刊Angewandte Chemie International Edition （《德国应用化学》）上，并被选为“Hot Paper” 。该研究工作得到了国家自然科学基金、江苏省“双创团队”计划和江苏省自然科学基金等项目的资助，东南大学博士生余珍 为第一作者，李全、杨洪教授 和青年教师陈旭漫博士 为共同通讯作者。

高等植物和一些光合细菌通过光合作用的方式实现对光能的捕获、传递以及储存。过去数十年里，大量的研究致力于模拟自然光合作用 ，并了解其复杂的机制，为在各种应用中更好地收集、储存和利用光能。光捕获作为光合作用的第一步，构筑人工光捕获体系 对于光能的利用具有重要意义，但构筑具有高效可控的人工光捕获体系存在很大挑战。液晶作为各向异性流体，具有分子有序性可调的特点，在调控光捕获方面有巨大的潜力，然而基于液晶材料的可控人工光捕获体系尚未被开发。

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论文链接：

https://doi.org/10.1002/anie.202200466

海外多家媒体报道

东南大学刘必成教授团队

有关急性肾损伤治疗最新研究成果

近日，东南大学医学院院长、肾脏病研究所所长、附属中大医院肾脏内科主任医师刘必成教授团队 在肾脏病领域TOP期刊美国肾脏病学会杂志JASN 在线发表了题为Kim-1 Targeted Extracellular Vesicles: A New Therapeutic Platform for RNAi to Treat AKI的研究论文。文章首次报道了靶向肾损伤分子-1（Kim-1）的红细胞源细胞外囊泡可作为siRNA的新型递送载体用于治疗急性肾损伤（AKI） 及其向慢性肾脏病进展。

该研究利用噬菌体展示技术 创新筛选了与Kim-1具有高度亲和力的靶向多肽LTH，它可以特异性地将红细胞外囊泡引导至损伤肾脏和Kim-1+肾小管中，并基于此开发了靶向损伤肾小管的胞外囊泡药物递送系统REVLTH 。利用该系统成功地将siRNA靶向递送至肾小管，通过敲降肾小管中P65和Snai1表达，有效改善小鼠缺血再灌注和单侧输尿管梗阻引起的肾脏损伤及其向慢性肾脏病转变，在动物实验模型中实现肾脏病精准靶向分子治疗 。

据了解，随着人口老龄化和环境、生活方式改变，急慢性肾脏病 已经成为严重危害人类健康的常见病。特别是由肾脏病所引发的终末期肾衰不仅病死率高，而且长期透析或肾移植治疗已构成世界各国医保沉重的负担。既往肾脏病治疗药物由于分子靶向不够确切，副作用大，临床应用受到很大限制。刘必成教授团队近年来围绕肾脏炎症和纤维化核心机制 ，在多项国家重点项目支持下，另辟蹊径，利用细胞自身释放的小囊泡，进行工程化修饰，使其成为能够识别肾脏病变部位的“生物导弹”,将小核酸药物靶向送达肾脏病变部位，定点改造 病变细胞或清除病变，从而实现肾脏病精准治疗 。

该项研究的成功为实现肾脏病精准分子靶向治疗 开辟了新的途径。文章发表后，当期即被Nature Reviews Nephrology作为研究精华（Research Highlights）进行推荐。近日，Google News和Yahoo、FOX 40、FOX28、Digital Journal、Benzinga、Quertle、Streetinsider等国外多家媒体 纷纷对此进行报道，认为这是肾脏病治疗领域具有巨大转化前景的创新疗法。

物理学院马亮教授、王金兰教授团队

在材料学领域顶级期刊上发表论文

近日，物理学院马亮教授、王金兰教授 团队基于第一性原理的多尺度模拟方法，在多层二硫化钼(MoS2)的层数可控成核与生长机制 研究方面取得了重要进展，其成果以“The Intrinsic Thermodynamic Difficulty and a Step-Guided Mechanism for the Growth of Uniform Multilayer MoS2 with Controllable Thickness on Epitaxial Substrate”为题在线发表于材料学领域顶级期刊Advanced Materials 。

以MoS2为代表的二维过渡金属硫化物(TMDs)具有良好的光电、机械和热性能，被视为后硅基半导体时代 延续摩尔定律 的理想候选材料之一。与单层相比，多层 MoS2因具有更高的载流子迁移率 和电流密度 ，在场效应晶体管(FETs)等电子器件中具有更加显著的应用优势与前景。然而，目前多层MoS2大面积均匀薄膜的制备极具挑战性，是困扰已久的二维材料研究前沿难题。

马亮、王金兰团队基于小尺寸成核团簇建立了外延衬底上MoS2单层−多层生长 的热力学竞争模型，发现由于衬底与MoS2的表面强相互作用，单层MoS2的生长较多层MoS2具有压倒性的热力学优势 ，因此在外延衬底上只能通过逐层生长的模式获得多层MoS2。而在逐层生长模式中，由于上层MoS2是在长成的底层MoS2上成核的，生长时长的不一致 和成核位点的随机分布 导致了多层MoS2生长的层数（厚度）不均匀及薄膜不连续等问题（如图所示）。团队基于该模型深入研究发现，多层MoS2在边界对齐时可显著降低其自由能 。然而单一的表面强相互作用使得边界对齐的多层MoS2在外延衬底上的成核概率近乎为零。

为解决多层MoS2外延生长中层数不可控的研究难点，团队在前期与实验课题组合作开展的外延衬底-MoS2表、界面耦合实现单取向成核与大面积（2英寸）单层MoS2单晶生长的工作基础上[Nat. Nanotechnol., 2021, 16, 1201]，提出了利用外延衬底高台阶 与厚度匹配多层MoS2 的界面强相互作用，突破单一表面相互作用的限制，从而绕开了传统的逐层生长模式，实现多层MoS2的层数可控成核与生长 。理论模拟进一步表明，外延衬底高台阶不仅能促进厚度匹配的多层MoS2成核，还可以抑制厚度不匹配的薄层MoS2成核 。因此，通过调整台阶高度可以在外延衬底上实现多层MoS2的层数可控成核。需要指出的是，该工作提出的表、界面作用耦合层数可控成核机制还可以进一步拓展到其他二维材料体系的外延生长，为大面积均匀多层二维材料连续薄膜的层数可控外延生长 提供切实可行的研究思路与理论指导。

东南大学 为该工作的唯一完成单位，论文第一作者为博士生董瑞康 ，通讯作者为物理学院马亮教授和王金兰教授 。该工作受到了国家重点研发计划、国家自然科学重点基金/青年基金和江苏省“双创人才”等项目和人才计划的资助。

论文链接：

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/adma.202201402

东南大学崔铁军院士团队

取得重要科研进展

近日，东南大学毫米波国家重点实验室、东南大学电磁空间研究院、琶洲实验室智能超材料研究中心崔铁军院士团队联合北京大学李廉林教授，使用多层透射式数字编码超表面构建了可实时调节的全衍射式神经网络 （可编程人工智能机，PAIM），成功实现了网络参数的实时编程 和光速计算 特性，并展示了多种应用案例，包括图像识别、强化学习和通信多通道编解码等，在国际上首次 实现和展示了微波空间全衍射式可调神经网络 。相关工作以A programmable diffractive deep neural network based on a digital-coding metasurface array为题发表在Nature Electronics上（影响因子33.686）。东南大学博士生刘彻和马骞（现为至善博后）为共同第一作者，崔铁军院士为通讯作者。

目前，人工智能的实现主要依赖两种技术，一是基于计算机的机器学习算法 ，一个典型的人工智能神经网络 （artificial neural network，ANN）的实现，一般使用层级连接的人工神经元来模拟人脑神经元之间的连接和行为。通过大量数据的训练，ANN已能完成众多的智能任务 ，且在人脸识别、自动驾驶、语音处理和医疗诊断等方面获得了大量应用 。除了基于计算机和芯片实现的ANN网络，全光实现的ANN最近也被多个团队所提出。

目前，虽然光学衍射神经网络得以实现，但大都具有功能固化、不可调节、不支持参数修改、使用成本高等缺点，严重制约了其功能扩展。在未来的实际应用中，为了提高集成度和通用性 ，衍射神经网络必然会朝着多功能集成和可编程方向发展，因此可编程的衍射神经网络 逐渐成为该领域的研究热点。近年来，现场可编程信息超表面的兴起为实现可编程的衍射神经网络提供了良好契机。崔铁军院士和李廉林教授团队依靠长期以来在现场可编程信息超表面的理论和技术积淀，率先使用多层透射式数字编码超表面 实现了现场可编程的微波驱动的衍射神经网络硬件，称之为可编程人工智能机（PAIM） 。

PAIM通过透射式的超表面单元动态调控电磁波的幅度和相位，以此模拟人脑中神经元对信号的调控行为，同时通过电磁波在自由空间中的传播来实现各层单元之间的连接和通信，等效于神经元之间的连接。由此PAIM兼具智能化特性 和光速的模拟信号处理能力 ，实现了众多新颖的应用，包括图像识别、基于强化学习的多波束聚焦和无线通信中的多用户编解码。未来通过将PAIM进一步集成化和小型化，有望将其用于5G通信、医学成像和物联网 等领域。

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来源 | 东大新闻网

配图摄影 | 范雨婷 李镒彤 邓焕廷 张宇超

骆琰 刘广沛 赖美伊 丛从 李勖晟

编辑 | 方涵

为东大科研成果

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