全国政协委员赴深圳调研：加快手机生态标准建设，打造通信行业新质生产力

中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 刘芳）2月26日，在全国两会召开前夕，多名全国政协委员走进总部位于广东深圳的OPPO广东移动通信有限公司（以下简称“OPPO”），了解AI手机的发展情况，并围绕“加快AI手机生态建设、打造通信行业新质生产力”进行座谈。

全国政协委员在深圳调研。受访单位供图

在生成式AI与大模型技术快速发展的趋势下，手机作为用户规模最大、便携性强、开发者社区完善的移动终端，承载着AI技术普惠、解决用户痛点的使命。随着国产厂商在AI大模型技术的深度探索，手机行业有望迎来比肩“iPhone时刻”的全新时代。

“人工智能是打造新质生产力的主要阵地，是新的工业革命。”全国政协委员、中国工程院院士吴世忠认为，“中国用户体量巨大，人工智能在手机领域的应用要结合中国国情，要带动通讯领域的整体发展。”

全国政协委员、东南大学副校长、研究生院院长金石说：“通信行业发展迅速，潜力巨大。企业要紧抓AI机遇，加强应用层到物理层的全链条研究，通过与头部高校的紧密合作，工学交替，共同培养面向未来的复合型人才。”

全国政协委员、鹏信集团董事长聂竹青，全国政协委员、恒银科技董事长江浩然，全国政协委员、南通大学教授、原校长施卫东等重点关注隐私保护、数据安全。

吴世忠认为，需在建立AI生态以及在制定标准上，严格遵守“三要”原则，即技术要公开、伦理要对齐、安全要合规。

责任编辑：宁迪

来源：中国青年报客户端

全国政协委员金石：加快布局AI手机生态标准 助推通讯行业弯道超车

人工智能（AI）大模型技术已经成为前沿科技和产业变革的代表，其蕴含的技术潜力以及应用潜力为各行各业带来了无限遐想空间。“应该尽快出台AI手机生态标准，加快形成通信行业新质生产力。”全国政协委员、东南大学副校长金石 从AI大模型技术与应用领域更高效结合的角度提出建议。

AI手机为通讯行业弯道超车提供机遇

中国在AI大模型应用方面有着巨大空间。2023年11月发布的《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》相关数据显示，世界各地均在积极推动大模型研发和应用，其中美国和中国发布的通用大模型总数占全球发布量的80%，成为大模型技术领域的引领者。

“数据显示，我国有至少130家公司研究大模型产品，大模型数量位居世界第一梯队。”金石表示，AI大模型是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，是发展新质生产力的主要阵地。近年来，国家和地方层面高度重视通用大模型产业发展。2023年7月，国家网信办、发改委等7部委联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，鼓励和规范生成式人工智能创新发展。

当前，AI大模型发展呈现出从技术到产品、再到商业化应用的发展路径，多个场景与领域的应用纷纷上线。金石认为，中国要想在AI大模型的应用中抢占高地，必须选好赛道，将AI与人人持有的手机结合将是一个非常好的机会。“AI手机将是继功能机、智能机之后通信行业的第三个重大变革阶段，也是国产品牌真正实现弯道超车的最佳机遇期。”在今年的调研中，金石发现OPPO等国产手机厂商已推出全球首个端侧应用70亿参数大语言模型，包括AIGC消除等AI应用，让消费者体验到了AI手机的超级助理功能。

金石表示，通信和AI大模型的融合已作为6G发展的主要方向，AI手机也将成为整体提升通信行业大模型竞争优势、打造通信行业新质生产力的重要抓手。

加快出台生态标准 促高效协同融合创新

不可否认，AI大模型应用在多个行业加速布局的同时，也面临一些问题。其中，关键技术受限、标准协同不够、人才资源短缺等等制约着AI大模型的产业化发展。

对此，金石表示，国内生成式AI技术还处于存在大量泡沫的“期望膨胀期”，很多企业都还在“重复造轮子”，质量参差不齐，一定程度上造成了创新资源的浪费。他认为，在行业层面进行标准的顶层设计，打造资源共享、协力共长的AI手机大模型生态体系，将成为发力大模型创新应用，形成通信行业新质生产力的关键所在。并建议由中国信通院等研究机构联合龙头企业，加快出台AI手机生态标准，通过相对统一的行业标准，促进各类AI数据的合理开放、共享，加快高质量数据集资源池的建立，加快打造智慧仿生感知能力、高效能AI算力底座、模型库管理优化以及软硬一体、端云协同的创新生态体系。

针对大模型技术的发展问题，金石认为工信部、科技部等行业主管部门需要加强规划指引、政策支持，以及牵头成立多主体共同参与的通信行业大模型创新联盟，促进行业内的技术交流与进步。

此外，加速产学研融合和相关人才培养也成为金石关注的方向。他建议，要探索构建以企业为主体、产学研用深度融合的创新联合体，高校、科研院所、头部企业紧密合作，工学交替，共同培养面向人工智能未来的复合型人才，力争为国家培养百万人工智能领域卓越工程师。

来源：人民政协网

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