光通信单波速率从100G增至800G！上交大学者再创世界纪录

“你们发的微信，背后的信号传输有可能就是经过我设计的算法进行处理的。” 上海交通大学副教授诸葛群碧，曾这样在课堂上对学生讲解自己的成果。

三千多年以前，人们用烽火产生的光和烟来传递敌人入侵的信息，这是人类第一次使用光作为载体来实现通信。

进入二十一世纪，对人们的日常生活影响最深远的科技无疑是互联网。近两年，5G 也成为了大众耳熟能详的技术名词。据统计，普通智能手机用户每天点亮屏幕的次数不少于 47 次。

当我们每次向远方的好友发送信息时，信息通过无线信号从手机发送出去，而对方也是通过无线信号接收的。但无线信号是怎么跨越几百公里甚至上万公里的呢？这不为大众所知的无名英雄就是光纤通信。对于全球的通信基础设施来说，光纤其实承载了 90% 以上的通信流量，扮演着“主动脉”的角色。

光纤通信的历史可以回溯到上世纪六十年代。1966 年，“光纤之父”高琨先生发表论文提出光纤可以作为长距离高速通信的介质。此后，光纤通信系统历经数代技术革命，使得一根光纤里可以传输的信息容量增长了两百多万倍。2009 年，高琨先生因这一伟大贡献获得了诺贝尔物理学奖。同年，100G 数字相干光通信系统问世，标志着光纤通信正式迈入相干时代。也就在这一年，现任上海交通大学副教授的诸葛群碧远赴加拿大麦吉尔大学求学，正式踏上了光通信的研究之路。

为了进一步提升单根光纤的传输容量，数字相干系统采用数字信号处理算法来补偿光信号在光纤中传输时受到物理损伤所导致的失真。在攻读博士学位期间，诸葛群碧提出了一系列新型算法，对激光器相位噪声、光收发机损伤、光纤偏振效应等系统损伤进行有效补偿，并且前瞻性地设计了灵活速率和带宽可变的光通信系统架构，成果受到了广泛认可。

凭借在光通信系统领域取得的优异成果，诸葛群碧入选了《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”（Innovators Under 35）2020 年中国区榜单。

图 | 《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”2020 年中国区榜单入选者诸葛群碧

“你们发的微信，背后的信号传输有可能就是经过我设计的算法进行处理的”

光纤通信如今作为一个成熟的行业，在研究上需要与产业发展进行紧密结合。因此，诸葛群碧在毕业之后首先选择加入了工业界。同期，他也受聘担任麦吉尔大学的兼职教授，负责共同指导博士生的研究工作。这种横跨工业界和学术界的模式，给诸葛群碧的研究带来了独特的视角，帮助他取得了真正推动行业发展的创新成果。

信号从手机出发，在空中经过几十上百米的传输达到无线基站，再转换为光信号，通过埋在地下的光纤传到百千公里之外的另外一个无线基站，再转换为无线信号，到达另外一个用户的手机。通信领域关系到人们日常生活的方方面面，比如上网课、视频通话等等。

拿 5G 举例，你或许想象过，有一天不再需要朝九晚五去公司上班，在家中和老板同事交流超高清、无延迟；公路上的汽车自己跑，你坐着打盹但交通井然有序；当你回家时，指纹开锁联动，灯和电器自动打开，你可以立即准备晚餐……在 5G 时代，8K 直播、自动驾驶、智能家居、VR、AR、远程医疗等等都将成为现实，而 5G 所基于的通信基础设施的发展，离不开光通信。

光通信对 5G 部署至关重要。工信部通信科技委常务副主任韦乐平说：“‘全光网’是 5G 的起点和最理想承载技术”，5G 的骨干网、承载网、基站与基站之间的连接以及基站进行前传和回传都离不开光通信。

打个比方，如果 5G 网络是毛细血管，那么光纤就是主动脉。简单来说，5G 信号通过基站发射出来，手机接收 5G 的信号使我们能正常上网，而基站的信号则通过光纤传输到电信机房，电信机房也是通过光纤连接。以无人驾驶为例，按每天行驶 1.5 小时计算，每辆无人驾驶汽车产生 4TB 的数据，这些数据来自摄像头、雷达，通过云连接上传至数据中心，数据中心、服务器之间的通信就需要通过光纤来实现。

光纤通信具有通信容量大、中继距离长、保密性能好等优点，而且光通信是整个通信基础设施最重要的组成部分之一。诸葛博士说：“如果没有光纤通信的发展，今天的高速互联网将不复存在，而我们也将回到‘从前邮件很慢，车马很远’的时代。”

实现光联万物的美好愿景

诸葛博士介绍，他的研究方向概括来说就是光纤通信，而核心骨干光网、数据中心光互联和 B5G/6G 光技术是其主要聚焦的三个应用场景。

核心骨干光网是通信的基础设施。骨干网一般都是广域网，作用范围几十公里到几千公里，城市之间、国家之间、大陆之间都是基于光纤来进行通信的。光通信关键要看速率。有人说，如果把 10G 比作老爷车，100G 比作代步车，那么 400G/800G 就如同超级跑车。

诸葛博士的研究帮助打造了一辆“超级跑车”——他在光传输架构、数字算法和编码调制技术方面的研究创新，帮助光通信单波速率从 100G 增长到了 800G。他多次打破光传输速率世界纪录，其中包括首个传输 80 公里的单波 400G 直检光传输系统；他实验演示了首个连续可调速率的光通信系统，并实验首次证明了多子载波系统的光纤非线性增益，近年来都已成为商用系统的重要特性；他还提出了一系列基于机器学习的光监测技术，并实现了商用相干数字芯片中的行业首个 AI 感知算法落地，未来将继续致力于智慧全光网的构建。

（来源：诸葛群碧）

诸葛博士聚焦的第二个领域是数据中心的光互联，尝试研发最低成本的系统，同时满足数据中心通信容量的需求。他相信数据中心是光纤通信在未来的十年或者更长时间能够发挥巨大作用的地方。有研究报告曾指出，随着移动互联网和云计算的发展，全球互联网业务和应用数据处理都在数据中心进行，光通信技术在数据中心得到大量的使用，光通信的应用主体从电信运营商网络转向了数据中心，数据中心成为光通信的最大市场。诸葛群碧带领的团队已在这片疆土开拓。

他们在 2019 年为腾讯数据中心光网络的智能管控平台研发了光纤信道模型，帮助其构建一个低余量的光网络来增加网络容量。这个模型为腾讯数据中心光网络平台提供了先验机制以输出对应配置，赋予了该平台控制器在线诊断能力，实现自动化并最终像智慧管控进行演进。他们的研究成果也被腾讯官方公众号“鹅厂网事”专题报道，成为该公众号唯一的高校合作成果报道。

B5G 和 6G 是通信领域未来十年的聚焦方向，诸葛博士的第三个研究目标则是探索光技术在 B5G/6G 中的应用。他近期受聘华为无线光应用技术能力中心顾问，在未来将与华为展开深度合作，共同推动光与无线的融合，助力 B5G/6G 发展。

诸葛群碧团队将通过和行业领军公司包括华为和腾讯建立深度合作，推动其研究成果进行产业化。他说：“我相信我们的研究成果将对未来光纤通信和光互联技术的发展起到积极的推动作用，为实现光联万物的美好愿景做出我们的贡献。”

聚焦系统和网络层面的基础科学问题和关键技术挑战

从材料到器件到系统，从算法到网络，从光到电再到数字，光通信覆盖的研究领域很广，诸葛群碧的研究则着重于解决在系统和网络层面的基础科学问题和关键技术挑战。

理论上说，实现光通信只需要把通信数据转变为电信号，然后再转为光信号即可。然而，光信号在光纤里传输时，其实有着非常复杂的物理效应，比如激光器中的相位噪声、光纤中线性和非线性的效应、光电转换器件内的物理效应等等，这些效应会影响光信号的质量。

诸葛群碧解释，光在光纤中传输时，光的强度的变化会引起光纤介质折射率的变化，进而导致信号失真，等效于噪声的增加。这一现象称之为光纤非线性效应，也是限制光纤通信容量增长的“罪魁祸首”。另一方面，在实际部署光网络时，需要对光纤中所有噪声的量有一个精确的估计，才能配置最佳速率。

（来源：诸葛群碧）

针对上述问题，诸葛群碧带领团队在光传输和光网络两个方面的关键技术上实现了突破。

他对光纤非线性效应的物理原理和数学模型展开了深入的研究，提出了可以高效补偿非线性损伤的低复杂度数字信号处理算法，通过在数字域根据传输信号来计算非线性失真从而进行补偿，可以有效地降低非线性噪声的量。

在当时研究界纷纷关注提升光通信传输速率的时候，诸葛群碧实验演示了世界首个连续可调速率的光通信系统。此外，他在信号的编码调制技术上进行了创新，设计了新型的低复杂度低时延的概率星座整形算法，通过该算法产生的信号不仅可以容量更多的噪声，在理论上逼近香农极限，还可以匹配光纤非线性信道，使信号在传输时产生更少的非线性噪声。

诸葛群碧说，光通信的研究始于 1966 年，前 30 至 40 年的发展主要是材料和器件的发展带来的，而在过去 20 年，数学和算法的发展则促进了该领域关键性的发展。事实证明，他的研究极具前瞻性。

与此同时，他的团队以构建智慧光网络为目标，将人工智能技术引入光纤信道的感知、建模与管控，通过准确估计系统的信噪比和运行状态，大幅提升光网络总体容量。他基于“算法”即“感知”的理念，创新性地将传输算法与机器学习相结合，通过数据驱动来挖掘传输算法中对于链路损伤的关键信息。

光通信领域有着庞大和成熟的产业体系。诸葛博士介绍：“快速发展的光通信技术，将在未来从主动脉走向毛细血管，渗透到信息时代的方方面面，创造出更多应用价值。光通信技术在光无线融合、片上光互连、工业光网、车载光网络等领域都大有可为。”

培养学生是最重要的KPI

诸葛群碧现在是上海交通大学的副教授。他说：“在我的职业生涯中，对学生的培养会成为对我而言最重要的一个 KPI。我的学生未来是不是能够成长为这个领域内的关键人才，他们能不能为社会为国家做贡献，这些都是我关心的。”

诸葛博士选择在学校任教与他的兴趣是分不开的。对他来说，关注基础科学问题而不是具体技术或产品的研发是他的兴趣和优势所在。比起在公司中研发产品，他更愿意与学生一起做有开创性的工作。“作为一个工程师或者公司里面的科学家，在我的整个职业生涯，或许能解决 1 个科学问题，或者做 10 个产品，我只能做这么多。但是，如果培养 10 个优秀的学生，他们每个人都去做 10 个产品，这个影响跟我在公司里面是不一样的。”诸葛博士说。

在他求学和工作的各个阶段，都很幸运地遇到了“贵人”，包括他的博士生导师 David Plant 教授、华为美国研究所的刘翔副总裁等，都对他的学习和工作给予了很大帮助。加入上海交大之后，团队里的老师们也毫无保留地为他的工作提供了支持。他说：“做学术是一件幸福感很强的事，年轻的学者总是会得到很多前辈的指导和帮助。”诸葛群碧希望将这种精神传承下去，帮助学生们实现他们的人生目标，也为祖国的未来培养更多的人才。

关于光通信的最强进阶科普

大家好，今天这篇文章，将重点介绍一些光通信基础知识。

众所周知，我们现在的整个通信网络，对于光通信技术有着极大的依赖。我们的骨干网、光纤宽带以及5G，都离不开光通信技术的支撑。

所谓光通信，就是利用光信号携带信息，在光纤中进行数据传输的技术。

光波是电磁波的一种，所以，光信号也符合电磁波的物理特性。

想要提升光通信的信息传输量，基本上分为以下三种思路：

第一个思路：提升信号的波特率。

波特率（Baud），准确来说就叫波特，叫波特率只是口语习惯。它的定义是：单位时间内传送的码元符号（Symbol）的个数。

波特率很容易理解，我每秒传输的符号越多，当然信息量就越大。

目前，随着芯片处理技术从16nm提高到7nm和5nm，光学器件和光电转换器件的波特率也从30+Gbaud提高到64+Gbaud、90+Gbaud，甚至120+Gbaud。

然而，波特率并不是无限大的。越往上，技术实现难度越高。高波特率器件，会带来一系列系统性能损伤问题，需要更先进的算法和硬件进行补偿。

大家需要注意，波特率并不是比特率（传输速率）。

对于二进制信号，0和1，1个符号就是1比特（bit）。那么，每秒的符号数（波特率）就等于每秒的比特数（比特率，bit/s）。对于四进制信号，1个符号可以表达2比特，每秒的符号数×2=每秒的比特数。

四进制，相同的波特率，比特率翻倍（信息量翻倍）

所以说，为了提升每秒的比特数（信息传输速率），我们需要一个符号能尽量表达更多的比特。怎么做到呢？我们待会再说。

第二个思路：采用更多的光纤数或通道数。

用更多的光纤，这个思路很容易粗暴。光纤数量越多，相当于单车道变双车道、四车道、八车道，当然传输信息量会翻倍。

但是，这种方式涉及到投资成本。而且，光纤数太多，安装也会很麻烦。

在一根光纤里，建立多个信道，这是个更好的办法。

信道数可以是空间信道，也可以是频率信道。

空间信道包括模式（单模/多模）、纤芯（多纤芯的光纤）、偏振（待会会讲）。

频率信道的话，这就要提到WDM（波分复用技术）。它把不同的业务数据，放在不同波长的光载波信号中，在一根光纤中传送。

WDM波分复用

波长×频率=光速（恒定值），所以波分复用其实就是频分复用

WDM同样也不是无限波数的。每个波长都必须在指定的波长范围内，而且相互之间还要有保护间隔，不然容易“撞车”。

目前行业正在努力将光通信的频段拓展到“C+L”频段，可以实现192个波长，频谱带宽接近9.6THz。如果单波400G，那就是192×400G=76.8Tbps的传输速率。

第三个思路，也是我们今天要重点介绍的思路—— 高阶调制 。

也就是说，采用更高级的调制技术，提升单个符号所能代表的比特（对应第一个思路），进而提升比特率。

对于调制，大家一定不会陌生。我们经常听说的PAM4、BPSK、QPSK、16QAM、64QAM，都是调制技术。

以前我给大家讲电通信和移动通信的时候，提到过：想让电磁波符号表达不同的信息，无非就是对电磁波的几个物理维度进行调整。

大家比较熟悉的物理维度，是幅度、频率、相位。

光波也是电磁波，所以，对光波进行调制，思路基本是一样的。

光纤通信系统，主要有6个物理维度可供复用，即：频率（波长）、幅度、相位、时间（OTDM）、空间（空分复用）、偏振（PDM）。

█ 幅度调制

频率复用其实就是WDM波分复用，刚才已经介绍过了。接下来，我们看看幅度调制 。

在早期的光通信系统里，我们采用的是直接调制 （DML，Direct Modulation Laser）。它就属于强度（幅度）调制。

在直接调制中，电信号直接用开关键控（OOK，On-Off Keying）方式，调制激光器的强度（幅度）。

这个和我们的航海信号灯有点像。亮的时候是1，暗的时候是0，一个符号一个比特，简单明了。

直接调制的优点是采用单一器件，成本低廉，附件损耗小。但是，它的缺点也很多。它的调制频率受限（与激光器驰豫振荡有关），会产生强的频率啁啾，限制传输距离。直接调制激光器可能出现的线性调频，使输出线宽增大，色散引入脉冲展宽，使信道能量损失，并产生对邻近信道的串扰（看不懂就跳过吧）。

所以，后来出现了外调制 （EML，External Modulation Laser）。

在外调制中，调制器作用于激光器外的调制器上，借助电光、热光或声光等物理效应，使激光器发射的激光束的光参量发生变化，从而实现调制。

如下图所示：

外调制常用的方式有两种。

一种是EA电吸收调制 。将调制器与激光器集成到一起，激光器恒定光强的光，送到EA调制器，EA调制器等同于一个门，门开的大小由电压控制。通过改变电场的大小，可以调整对光信号的吸收率，进而实现调制。

还有一种，是MZ调制器，也就是Mach-Zehnder马赫-曾德尔调制器 。

在MZ调制器中，输入的激光被分成两路。通过改变施加在MZ调制器上的偏置电压，两路光之间的相位差发生变化，再在调制器输出端叠加在一起。

电压是如何产生相位差的呢？

基于电光效应——某些晶体(如铌酸锂)的折射率n，会随着局部电场强度变化而变化。

如下图所示，双臂就是双路径，一个是Modulated path（调制路径），一个是Unmodulated path（非调制路径）。

当作用在调制路径上的电压变化时，这个臂上的折射率n发生了变化。光在介质中的传播速率v=c/n（光在真空中的速率除以折射率），所以，光传播的速率v发生变化。

两条路径长度是一样的，有人先到，有人后到，所以，就出现了相位的差异。

如果两路光的相位差是0度，那么相加以后，振幅就是1+1=2。

如果两路光的相位差是90度，那么相加以后，振幅就是2的平方根。

如果两路光的相位差是180度，那么相加以后，振幅就是1-1=0。

大家应该也想到了，其实MZ调制器就是基于双缝干涉实验，和水波干涉原理一样的。

峰峰叠加，峰谷抵消

█ 光相位 调制

接下来，我们讲讲光相位调制。（敲黑板，这部分可是重点！）

其实刚才我们已经讲到了相位，不过那个是借助相位差产生幅度差，依旧属于幅度调制。

首先，我们回忆一下高中（初中？）的数学知识——虚数和三角函数。

在数学中，虚数就是形如a+b*i 的数。实部a可对应平面上的横轴，虚部b与对应平面上的纵轴，这样虚数a+b*i可与平面内的点(a,b)对应。

大家应该还记得，坐标轴其实是可以和波形相对应的，如下：

波形，其实又可以用三角函数来表示，例如：

多么优美，多么妖娆~

X = A * sin（ωt+φ）= A * sinθ

Y = A * cos（ωt+φ）= A * cosθ

ω是角速度，ω=2πf，f是频率。

φ是初相位，上图为0°。

还记得不？把A看出幅度，把θ看成相位，就是电磁波的波形。

θ=0°，sinθ=0

θ=90°，sinθ=1

θ=180°，sinθ=0

θ=270°，sinθ=-1

好了，基础知识复习完毕，现在进入正文。

首先，我们介绍一下，星座图 。

其实刚才介绍MZ调制器相位变化的时候，已经看到了星座图的影子。下面这几张图图，都属于星座图。图中的黑色小点，就是星座点。

大家会发现，星座图和我们非常熟悉的纵横坐标系很像。是的，星座图里的星座点，其实就是振幅E和相位Ф的一对组合。

就要提出 I/Q调制 （不是智商调制啊）。

I，为in-phase，同相或实部。Q，为quadrature phase，正交相位或虚部。所谓正交，就是相对参考信号相位有-90度差的载波。

我们继续来看。

在星座图上，如果幅度不变，用两个不同的相位0和180°，表示1和0，可以传递2种符号，就是BPSK （Binary Phase Shift Keying，二进制相移键控）。

BPSK

BPSK是最简单最基础的PSK，非常稳，不容易出错，抗干扰能力强。但是，它一个符号只能传送1个比特，效率太低。

于是，我们升级一下，搞个QPSK （Quadrature PSK，正交相移键控）。

QPSK，是具有4个电平值的四进制相移键控（PSK）调制。它的频带利用率，是BPSK的2倍。

图片来自是德科技

随着进制的增加，虽然频带利用率提高，但也带来了缺点——各码元之间的距离减小，不利于信号的恢复。特别是受到噪声和干扰时，误码率会随之增大。

为解决这个问题，我们不得不提高信号功率（即提高信号的信噪比，来避免误码率的增大），这就使功率利用率降低了。

有没有办法，可以兼顾频带利用率和各码元之间的距离呢？

有的，这就引入了QAM （Quadrature Amplitude Modulation，正交幅度调制）。

QAM的特点，是各码元之间不仅相位不同，幅度也不同。它属于相位与幅度相结合的调制方式。

大家看下面这张动图，就明白了：

Amp，振幅。Phase，相位。

其实，QPSK就是电平数为4的QAM。上图是16QAM，16个符号，每个符号4bit（0000，0001，0010等）。

64QAM的话，64个符号（2的n次方，n=6），每个符号6bit（000000，000001，000010等）。

QPSK这种调制，到底是怎么捣鼓出来的呢？

我们可以看一个通过MZ调制器捣鼓QPSK的图片：

图片来自是德科技

在发射机中，电比特流被一个多路复用器分成信号的I和Q部分。这两部分中的每一部分都直接调制MZ调制器一只臂上的激光信号的相位。另一个MZ调制器把较低的分支相移π⁄2。两个分支重组后，结果是一个QPSK信号。

高阶QAM的调制难度更大。限于篇幅，下次我再专门给大家解释。

此前介绍无线通信调制的时候，说过5G和Wi-Fi 6都在冲1024QAM。那么，光通信是不是可以搞那么高阶的QAM呢？

不瞒您说，还真有人这么干了。

前几年，就有公司展示了基于先进的星系整形算法和奈奎斯特副载波技术的1024QAM调制，基于66Gbaud波特率，实现了1.32Tbps下的400公里传输，频谱效率达到9.35bit/s/Hz。

不过，这种高阶调制仍属于实验室阶段，没有商用（也不知道有没有可能商用）。目前实际应用的，好像没有超过256QAM。

高阶QAM虽然带来了传输速率的大幅提升，但对元器件性能要求很高，对芯片算力的要求也高。而且，如果信道噪声或干扰太大，还是会出现刚才所说的高误码率问题。

1024QAM，密集恐惧症的节奏

在相同的30G+波特率下，16QAM的光信噪比（OSNR）比QPSK高出约5dB。随着星座中星座点个数的增加，16QAM的OSNR将呈指数增长。

因此，16QAM或更高阶QAM的传输距离将被进一步限制。

为了进一步榨干光纤通信的带宽潜力，厂商们祭出了新的大杀器，那就是——相干光通信 。感兴趣的读者可以进一步去了解。

█ PAM4和偏振复用

文章的最后，再说说两个“翻倍”技术——PAM4和PDM偏振多路复用。

先说PAM4。

在PAM4之前，我们传统使用的都是NRZ。

NRZ，就是Non-Return-to-Zero的缩写，字面意思叫做“不归零”，也就是不归零编码。

采用NRZ编码的信号，就是使用高、低两种信号电平来表示传输信息的数字逻辑信号。

NRZ有单极性不归零码和双极性不归零码。

单极性不归零码，“1”和“0”分别对应正电平和零电平，或负电平和零电平。

单极性不归零码

双极性不归零码，“1”和“0”分别对应正电平和等效负电平。

双极性不归零码

所谓“不归零”，不是说没有“0”，而是说每传输完一位数据，信号无需返回到零电平。（显然，相比RZ，NRZ节约了带宽。）

在光模块调制里面，我们是用激光器的功率来控制0和1的。

简单来说，就是发光，实际发射光功率大于某门限值，就是1。小于某门限值，就是0。

传输011011就是这样：

NRZ调制

后来，正如前文所说，为了增加单位时间内传输的逻辑信息，就搞出了PAM4。

PAM4，就是4-Level Pulse Amplitude Modulation，中文名叫做四电平脉冲幅度调制。它是一种高级调制技术，采用4个不同的信号电平来进行信号传输。

还是传输011011，就变成这样：

PAM4调制

这样一来，单个符号周期表示的逻辑信息，从NRZ的1bit，变成了2bit，翻了一倍。

NRZ VS PAM4 （右边是眼图）

那么问题来了，如果4电平能够翻一倍，为啥我们不搞个8电平、16电平、32电平？速度随便翻倍，岂不爽歪歪？

答案是不行。

主要原因，还是在于激光器的技术工艺。实现PAM4，需要激光器能够做到对功率的精确控制。

如果工艺不OK，搞更高位数电平，就会造成很高的误码率，无法正常工作。即便是PAM4，如果信道噪声太大，也是不能正常工作的。

什么是PDM偏振多路复用 呢？

PDM偏振多路复用，就是Polarization Division Multiplexing

不知道大家有没有看过我之前写过的关于天线的文章。天线里面，有一个双极化的概念，在空间上，把电磁波“转动”90度，就可以实现两个独立的电磁波传输。

天线的双极化

偏振复用的道理，其实也差不多。它利用光的偏振维度，在同一波长信道中，通过光的两个相互正交偏振态，同时传输两路独立数据信息，以此达到提升系统总容量的目的。

它等于实现了双通道传输，和PAM4一样，翻了一倍。

PDM偏振复用，X偏振和Y偏振，各自独立

图片来自是德科技

好啦，以上就是今天文章的全部内容。感谢大家的耐心观看，我们下期介绍相干光通信，不见不散哟！

—— 全文完 ——

参考文献：

1、知否，知否，什么是相干光通信，是德科技

2、戴维带你认识光通讯，菲尼萨·戴维

3、话说大容量光纤通信，Fiber，知乎

4、认识光通信，原荣，机械工业出版社

转载内容仅代表作者观点

不代表中科院物理所立场

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来源：鲜枣课堂

编辑：云开叶落

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