变焦机器视觉位移监测平台一一解决隧道、桥梁、边坡、大坝
近日深圳安锐发布了全球首款基于机器视觉的变焦视觉位移监测平台,打破了传统监测技术的局限,为结构健康监测提供全新的解决方案。
该平台采用基于机器视觉智能变焦的嵌入式技术,实现公里级范围内数千个测点亚毫米级水平、竖向位移的自动化测量。适用于大范围内的路基沉降隆起、桥梁动态挠度、水利大坝水平和垂直位移、高大结构水平位移、边坡表面位移、隧道收敛变形等长距离多侧点的结构形变、精密动态监测及预警控制等项目。
基于机器视觉的结构监测技术具有精度高、非接触全自动化等众多优点,相关论文浩如烟海,但解决了工程化、能批量化实际应用的产品鲜见于世。采用该平台技术的变焦视觉位移监测仪,一台设备即可覆盖数千的测点,在近百米距离内实现微米级别的高精度非接触测量。
该监测平台的发布将有效解决长距离多测点的结构水平及竖向位移精密动态测量及预警控制的技术难题,解决了产品的工程化、批量化使用的现场部署难题。
该平台采用开放式的测控云平台技术,用户可通过云平台将自定义的AI算法下载到边缘端,实现更具想象力的功能。
此次安锐科技发布的变焦视觉位移监测平台标志着机器视觉技术在结构健康自动化监测领域的创新应用取得了重大突破,也标志着基于AI的物联网平台能像互联网平台以通用化的技术满足高度碎片化的专业领域市场需求。
深圳安锐科技有限公司专注结构健康自动化监测,联系人:徐得灵,手机:17722443056(微信同号)。
数字图像位移传感器在大坝安全监测运用
一、 应用场景
工业测量桥梁、架空高压输送线缆、建筑设施等形变监测塔吊等机械形变监测铁路、高速公路边坡监测水库大坝安全监测地质灾害监测二、 需求分析
数字图像位移传感器硬件部分主要包括靶标、镜头、图像传感器、中央处理器以及通讯系统组成。软件部分包括操作系统、图像采集和靶标识别模块、挠度测量和记录模块以及远程通讯模块等。
红外靶目标通过图像监测传感器的长焦光学系统成像在摄像头的光敏面上,通过基于嵌入式处理平台的图像处理识别和高精度定位技术,确定像点的精确位置,最后由物像关系确定靶目标的空间位置。通过对不同时刻靶目标的空间位置比较分析,确定靶目标的变形情况,进而获得被测结构的变形参数。
三、系统组成
3.1 系统拓扑图
3.2 硬件系统
四、 系统特点
数字图像位移传感器采用嵌入式系统平台、低照度COMS图像传感器、远程通讯控制技术、热稳定结构处理工艺,具有以下功能和特点:
1)基于亚像素高精度图像算法和处理技术,相对于传统测量传感器具有更高的精度,同时给出二维位移变化;
2)可实现一机多靶工作模式,降低多点测量成本,给出同一时刻多点位移参数,有利于相关性研究和分析;
3)采用高速图像采集、处理、存储和发送的硬件模块和算法,具有较高的采样频率,避免突发事件数据遗漏;
4)采用无线数据传输和远程控制,实现实时长期监测,预设值传感器IP地址,利于多台传感器的管理和控制;
5)优化传感器结构和材料,采用填充技术,相对于传统传感器具有更高的热稳定性,适用于野外环境的高精度测量。系统集成度高,结构紧凑,易于安装。
五、 应用效果
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