中国北斗卫星再次突破，秒传几千兆，或成首个激光通信网络国家

这是因为，中国北斗卫星和地面站使用了激光信号，用来创新性的高速通信实验，这个实验意义非凡，研究人员表示，通过实验数据来看，这个方法可以让卫星每秒按照几千兆字节的速度，

再看向现在正常来说，传输的速度是1秒千字节，那相差的速度可不是一星半点，一旦试验成功并投入使用，那所带来的数据传输效率，都不是我用文字来表达的，是真真切切的跨越鸿沟。

北斗卫星是我国自行研制的全球卫星导航系统，目前已经全球组网成功，并和137个国家签下了合作协议，目前中国北斗，已经在世界上具有一定的影响力，在未来国家应用的空间也会不断的进行扩展。

北斗卫星虽然是世界上第三个成熟的卫星导航系统，可是其的卫星数量是最多的，已经超过GPS，在军用民用上都能提供很大的帮助，毕竟现在是信息化时代，卫星的重要程度根本不用我多说。

北斗是具备短报文通信能力的，它通过摩斯信号代码进行的无线电报通信，以这样的方式来和地面用户进行连接，然而宽带的有限，所以就只是短报文了，大概是140个字的信息。

那么在这次实验中可以得知，在激光信号的帮助下，这将不会再是限制，在需求下，各项数据就能在瞬间传输到几乎任何地方，要知道本身，北斗卫星就能够在野外、沙漠、海洋等没有通信和网络基础的地方进行定位，也能够向外界发出信息，而使用激光信号以后，发布的内容，就可以不再局限于140个字，传输的速度不仅更快，重要的数据资料，都能够随时就能传送，发到任何地方。

激光这类的发展，我国本就是较为领先的，但是我们知道，激光有个问题，那就是容易受到大气的影响，毕竟这是一项光学系统，那么随之而来的问题就是，激光信号是否能够稳定，会不会由于大气的干扰，远程光通信无法维持呢？ 届时所带来的偏颇就会成为致命伤了。

这不，研究人员表示，在最新的研究中发现，北斗卫星的激光信号是可以在城市等具有挑战性的环境中稳定接收的，这将没有后顾之忧。

其实对于激光通信卫星的想法，早在上世纪60年代就被美日以及一些西方国家就开始进入了研究，可是仍然没有办法解决一些问题。

最主要的问题就是挑战，如何解决激光会受大气影响的这个问题，越是活动频繁的城市，光信号就越容易被影响，如果光信号被影响，这样地面站所接收到的光粒子就会变少，光信号要是变得模糊，那信息就没有办法读取，这一问题无法解决，激光通信就是拖后腿的存在了。

而现在，通过我国科学家的言论来看，很明显，中国已经率先将这一问题，进行了解决，这是一种可以通过电荷改变形状的望远镜镜面，这样就能减少空气湍流所带来的模糊效应，以让我们的信号能得到正常接收。

有意思的是，我国整整比美方等发达国家研发时间，晚了30年，却被我国给“反超了”，要说激光通信的超车，可不是简单说的，而是我们已经应用上的，虽然北斗卫星激光通信还在研究当中，可是我们在量子领域上，激光通信就得到了应用。

就比如我们的量子卫星“墨子”号 ，也是世界上的首颗空间量子科学实验室，激光通信就很好的运用上了，当时墨子号那5.1GB的每秒下载速度，着实让世界都震惊了，而就在2019年，“实践号” 那每秒10GB的速度，创下了记录。

可见激光通信已经不是第一次使用，而以使用的经验来看，激光通信地面站的设施建设，有着极其复杂的设备，就像一个大型望远镜、一个光束跟踪和锁定单元、信号处理设备等，有了这些设备才能够实现激光通信。

而此次我国科学家和工程师表示，竟然想要将这些设备放置到一辆车里，这样就能实现移动部署，一旦成功，中国就有可能成为世界首个拥有覆盖全球的通信网络国家，届时各国也会更加依赖我国的北斗卫星，慢慢就会将GPS给压上一头。

由经验来看，北斗卫星激光通信的实验，成功性是很高的，不过此次难就难在打造激光通信的移动部署，如果移动部署能够完成，那将会是彻底的改变，而中国激光通信也将成为国际标准。

我国北斗卫星再次突破 激光通信实现一秒传输几千兆数据

据报道，中国北斗卫星和地面站使用激光信号，创新性的进行高速通信实验。近日研究人员表示，通过实验数据来看，这个方法可以让卫星每秒按照几千兆字节的速度，朝地面发送数据。这个是什么概念我们目前正在商用的5G通信，理论传输速率为8秒1GB，也就是说，我国北斗卫星通过激光通信，实现了较5G快几十倍传输速度。

点评：北斗卫星是我国自行研制的卫星系统，目前已经全球组网成功，并和137个国家签下了合作协议，目前中国北斗系统已经在世界上具有一定的影响力，在未来国家应用的空间也会不断的进行扩展。而激光通信方面，我国已处于全球领先位置，已在量子领域实现成功应用。北斗卫星激光通信一旦成功应用，我国将成为世界首个拥有覆盖全球的通信网络国家，率先实现卫星互联网的大规模应用。

光库科技（300620）主营激光通信器件，已有产品应用于量子通信领域。

福晶科技（002222）产品是激光器系统的核心元器件，部分精密光学产品应用于光通讯、AR和激光雷达等领域。

本文源自金融界

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