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光通讯常用波长 光纤工作波段的简明科普
发布时间 : 2024-10-09
作者 : 小编
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光纤工作波段的简明科普

光纤通信,就是利用光作为信息载体,在纤芯中传输,进行通信。

然而,并不是所有的光,都适合光纤通信。光的波长不同,在光纤中的传输损耗就不同。

光纤的核心——纤芯(石英纤维)

为了尽可能减小损耗,保证传输效果,科研工作者一直在致力于寻找最合适的光。

上世纪70年代初,光纤通信开启实用化落地的进程。当时主要的研发对象,是多模光纤。

多模光纤的纤芯直径更大,容许不同模式的光在一根光纤上传输。

最早被使用的光,是波长为850nm的光,这个波段(band),也被直接称为850nm波段

后来,到了70年代末80年代初,单模光纤开始了大规模的应用。

经过测试,工程师们发现,1260nm~1360nm波长范围的光,由色散导致的信号失真最小,损耗最低。

所以,他们将这一波长范围采纳为早期的光通信波段,并命名为O-band (O波段)。O,是“Orignal(原始)”的意思。

此后的三四十过年,经过漫长的摸索和实践,专家们逐渐总结出一个“低损耗波长区域” ,也就是1260nm~1625nm区域。 这个波长区域范围的光,最适合在光纤中传输。

这个区域被进一步划分成了五个波段,分别是O波段,E波段,S波段,C波段和L波段。

随着技术的不断演进变化,专家们还验证了光纤传输损耗和光波波长之间的规律,如下图所示:

最常用的波段,被称为C波段 (1530nm~1565nm)。C,是“conventional(常规)”的意思。

C波段表现出的损耗最低,被广泛用于城域网、长途、超长途以及海底光缆系统。WDM波分复用系统中,也经常用到C波段。

C波段旁边的L波段 (1565nm~1625nm),是损耗第二低的波段,也是行业的主流选择之一。当C波段不足以满足带宽需求的时候,也会采用L波段作为补充。L,是“long-wavelength(长波长)”的意思。

S波段 (1460nm~1530nm),也就是“short-wavelength(短波长)”波段,光纤损耗比O波段要高一些。它经常被用于PON(无源光网络)系统的下行波长。

PON就是家庭光纤宽带的那套系统。 它的上行波长为1310nm,下行波长为1490nm。

最后再来看看E波段

这个波段有点特别,它是五个波段中最不常见的波段。E,是“extended(扩展)”的意思。

大家观察刚才那张波长和损耗关系图时,会发现,E波段有一个明显的不规则激凸。

那是因为1370-1410nm波段,氢氧根离子(OH-)吸收,所以损耗急剧加大。这也被称为水峰

早期的时候,因为工艺限制,光纤玻璃纤维中,经常残留有水(OH基)杂质,导致E波段的衰减最高,无法正常使用。

后来,玻璃制作过程中的脱水技术发明,E波段中最常用的光纤(ITU-T G.652.D)的衰减变得比O波段低。(这类光纤也被称为低水峰光纤或无水峰光纤。)

然而,由于在2000年之前安装的许多现有光纤光缆在E波段都显示出高衰减,因此,E波段在光通信中仍有一些使用方面的限制。

除了以上波段之外,其实还有一个波段会被用到,那就是U波段 (ultra-long-wavelength band,超长波段:1625-1675 nm)。U频段则主要用于网络监控。

汇总一下,如下表所示:

好了,以上就是光通信波段的简单介绍,都是很基础的内容,希望对大家有所帮助!

关于频率(波长)与穿透、绕射能力的关系,终于有人能说明白了

关于电磁波频率(波长)和信号覆盖能力之间的关系,很多人都存在疑问。

有人说,电磁波的频率越高,穿透力越弱,所以覆盖能力差。那么就有人问,X射线和γ射线频率高,不是用于医学摄片和金属设备探伤吗?

也有人问,频率越高,穿透能力越弱,为什么可见光的频率那么高,却可以穿透玻璃呢?

总而言之,众说纷纭,谁也说不清楚,到底频率和穿透能力之间是什么样的关系。

今天这篇文章,我们就详细解释一下这个问题。

首先,我们要澄清一些基本概念。

什么是电磁波?大家可能觉得,电磁波不就是光波和电波么,扭来扭去的那种正弦图形,就是电磁波。

电磁波

严格来说,电磁波是以波动形式传播的电磁场。相同方向且相互垂直的电场和磁场,在空间中传播的震荡粒子波,就是电磁波。

电磁波的传播,不依赖于介质,就算在真空中,也可以传播。

太阳光,就是电磁波的一种可见的辐射形态。无线电波、微波、红外线、可见光、紫外线、X射线,都是电磁波。它们的主要区别,就是频率不同。

大家切记,水波、声波不是电磁波,而是机械波。它们是需要实体介质的,一个点上下运动,带动下一个点运动,形成了波。

机械波

所以,请不要把电磁波想象成真的有那么一个正弦曲线在空间中扭动!

电磁波的类别和用处很多,为了避免发散,我们先仅限于讨论移动通信中的电磁波传播。

也就是说,我们重点讨论:电磁波信号由天线发出之后,究竟如何才能传播更远的距离?

电磁波的传播,有以下几种机制:直射、反射和衍射(绕射)。

A点到B点,如果没有障碍物,那么就是直射。它们之间只有空气。

现实中的环境不会那么简单,周围总会有一些障碍物,于是,会有一些反射。它们之间,还是空气为主。

信号会发生叠加,产生快衰弱(瑞利衰落)

如果有障碍物,那么问题出现了,信号该怎么过去呢?

除了借助环境物体进行反射之外,就只剩两个选择,一个是衍射(绕射),一个是直接穿透过去!

关于衍射,如果你的物理知识还没还给老师的话,应该记得“小孔成像”吧?

衍射,指的是波(如光波)遇到障碍物时偏离原来直线传播的物理现象。也就是说,电磁波具备“绕开”障碍物的能力。波长越长(大于障碍物尺寸),波动性越明显,越容易发生衍射现象。

再来看穿透。穿透这个比较麻烦。它包括了3个过程。

第一步,是障碍物表面。

电磁波从空气到障碍物(也就是导体),需要用外面的电场和磁场感应出介质里面的电场和磁场。

基于经典电磁波理论,电磁波在不同介质的传播速度,取决于介质(障碍物)的介电特性和介磁特性。如果介质是理想导体,导电性能特别好,那么,电场在该理想导体内部永远为0,就不能产生电场。

所以,如果障碍物是理想导体,所有的电磁波都会反射回去。

对于非理想导体(大部分介质),电磁波在表面上分成折射和反射的两部分。两部分的比例跟波速、入射角有关,而波速又跟频率有关。所以,经过介质表面时,电磁波信号就已经衰减掉一部分了。

好了,接下来是第二步,电磁波折射的一部分终于进入介质内部。

介质分为均匀介质和不均匀介质。我们先说均匀介质。

大部分介质不是理想导体或良导体,而是绝缘体或者有不同电阻率值的导体。

电磁波在绝缘体中的传播较为顺畅。像玻璃,就是一种非常典型的绝缘体。光线在玻璃中传播时,吸收率很低,所以玻璃看着就很透明。

很多晶体,例如食盐晶体、冰糖晶体,还有纯净的水结成的冰,都和玻璃类似。

最典型的就是光纤。光在光纤中,可以传输几十公里。

光纤的纤芯

电磁波在有不同电阻率的导体中传播,可以使用麦克斯韦方程式进行计算。具体怎么算,我就不解释了。

我们可以简单来理解:

电磁波是电场和磁场的传播,波峰和波谷是电场的两个极值。

当电磁波频率越高,则波长越短,波峰和波谷离得越近,介质某一点附近电场的差异就越大,相应电流就越大,所以损耗在介质里的能量就越多。

所以,相同前提条件下,在有电阻率的导体中,频率越高的电磁波,衰减得就越快。

比较典型的例子就是深海中的潜艇。潜艇都是使用长波或超长波与岸上基地进行通信的。因为无线信号的频率很低,在水中的衰减会更小。

对于不均匀介质,这个问题就更复杂了。

电磁波在不均匀介质中传播,等于是在不同介质之间反复地发生折射、反射、衍射。传播的路径更加复杂,最终射出的方向也非常复杂。过长的路径,也会带来更大的衰减(损耗)。

典型的例子是墙面,不管是钢筋混凝土墙面,还是砖砌墙面,都是不均匀介质,电磁波传播过程中,就有不同程度的衰减。

第三步,从介质到空气,又是一波折射和反射。

综上所述,大家应该明白,为什么频率越高的电磁波,穿透障碍物的能力越弱了吧?

我们家里使用的Wi-Fi,现在都有2.4GHz频段和5GHz频段。大家用过的话,应该都知道,5GHz信号的穿墙能力明显弱于2.4GHz信号。

还有我们昨天文章所说的毫米波,也是一样的道理。相同条件下,毫米波信号穿透障碍物的衰减,明显会大于Sub-6GHz的信号。

值得一提的是,不均匀介质的信号衰减程度,和介质颗粒度也有关系。如果这个颗粒打得很碎,颗粒很小,那么,对于低频电磁波来说,由于波长远大于颗粒尺寸,整体上电磁波的衰减会更小一些。

那么很多人会问,为什么高能射线例如X射线频率那么高,穿透力却很强呢?

这里面的原因很复杂。简单来说,对于这些频率极高的电磁波,经典的电动力学不能完全成立。

这是什么鬼理由?

这么说吧,X射线除了频率高之外,还有一个特性,那就是能量极强。

X射线照在介质上时,仅一小部分被介质的原子“挡住”,大部分经由原子之间的缝隙“穿过”,从而表现出很强的穿透能力。

那么,为什么像铅块这样的重金属可以有效阻挡X射线呢?因为铅块的原子序数较高,密度大,原子结构更紧密,不容易“穿透”。

好啦,文章写到这里,就要结束了。关于电磁波的波长频率与穿透能力的关系,大家都搞明白了吗?

参考文献:

1、https://www.zhihu.com/question/51073615/answer/124484551 知乎,灵剑

2、https://www.zhihu.com/question/330291086/answer/725442889 知乎,一头大考拉

3、《X射线穿透能力为什么这么强?》,无损检测站

来源: 鲜枣课堂

编辑:Quanta Yuan

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